摘要
本发明公开了一种对多个样本进行网格布局可视化的系统,包括样本获取模块,用于获取多个图片样本;特征提取模块,用于提取多个图片样本的高维特征向量;降维模块,用于对多个图片样本的高维特征向量进行相似度计算,并基于相似度将其降维至二维空间;可视化布局模块,用于在所述二维空间对所述多个图片样本进行网格布局,得到多个样本基于相似度的可视化网格布局;本发明通过在降维过程中引入KL散度来衡量高维空间与低维空间相似度分布的一致性,并通过梯度下降优化更新二维坐标矩阵,显著提升了低维空间中样本分布对高维空间原始相似性的保真度,使图片样本的可视化网格布局在反映样本间内容相似性上更加准确。
技术关键词
样本
高维特征向量
坐标
矩阵
图片
网格特征
表达式
布局模块
特征提取模块
梯度下降法
卷积模型
元素
定义
编码
标识
索引
线性
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