基于人工智能模型的商品分类方法及装置

本申请实施例公开了一种基于人工智能模型的商品分类方法及装置，方法包括：获取包含待分类商品的商品数据，商品数据包括：文本数据、图像数据和用户行为数据；对商品数据进行特征提取和特征融合，得到多模态特征向量；构建商品关联网络，根据商品数据，利用动态网络更新算法对商品关联网络进行实时更新，获得商品关联信息；构建语义知识图谱生成模型，利用知识图谱生成模型根据多模态特征向量和所述商品关联信息，生成商品分类候选集；根据商品分类候选集，利用商品分类模型对待分类商进行分类，获得待识别商品的分类结果。本申请的商品分类方法，提高了商品分类的准确性、适应性和实时性。