摘要
本发明提供一种基于高位池水产养殖的水温动态分层预测方法,将至少包括水温数据和气温数据的高位池水参数和外部气象数据输入多模态融合自适应协同网络,采用动态归并方法对时间信号集进行时间片段分割;并采用渐进注意力机制融合的预测模型TimeFusionNet进行时序预测获得预测结果。本发明对于高位池养殖环境提供了一套针对性的水温预测方案,可广泛应用于高位池水产养殖环境,为水产养殖业提供精细化的水温调控方案,提升养殖效益。同时,该方案还可为环境监测和生态研究提供重要数据支持,具有较高的应用价值和社会效益。
技术关键词
高位池
物联网数据采集器
灰狼优化算法
水温采集器
归并方法
时序预测模型
动态
水产
注意力机制
节点
分层
阶段
滑动窗口
多模态
阈值降噪方法
二维网络结构
防水对接头
防水外壳
采集控制电路
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故障预测方法
历史故障信息
灰狼优化算法
神经网络参数
滑动窗口
发射天线
微波无线传能系统
优化设计方法
功率
波束
动态任务分配方法
无人机集群
灰狼优化算法
多策略
位置更新
门控循环单元网络
可视化施工管理方法
三维数字化建模
三维可视化展示
动态