潜变量扩散三维物理模型重建方法、装置及识别方法

AITNT
正文
推荐专利
潜变量扩散三维物理模型重建方法、装置及识别方法
申请号:CN202510096042
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120046530A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种潜变量扩散三维物理模型重建方法及装置,以及识别方法,所述重建方法包括:三维流体的仿真数据集的获取、每一时间点的仿真数据的降维处理、每一时间点对应的加噪量的确定,确定出更为准确的初始潜在变量在目标时间点、目标条件变量下的目标潜在变量,最终重建出更为准确的第一数量维度的仿真信息在目标时间点、目标条件变量下的三维流体的目标状态。如此,提高了潜变量扩散三维物理模型重建的准确度。
技术关键词
三维物理模型 变量 仿真数据 编码器 识别方法 序列 模块 定义 代表 误差 图像 解码 噪声 尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种滑动轴承故障诊断系统和方法
故障诊断方法 故障诊断系统 实时监测数据 数据监测设备 仿真数据
2
基于人工智能的生产线调整控制系统及方法
策略 控制系统 数据采集模块 控制模块 人工智能控制技术
3
一种支持多种考试场景的智能排考的方法
考试场景 学生 策略 数据 界面
4
用于辅助驾驶的语义分割方法、电子设备及存储介质
深度残差 语义特征 语义分割方法 注意力 辅助驾驶功能
5
针对声控系统的多设备故障调度方法、装置、设备及介质
声控系统 声控设备 轨迹算法 多设备 电池
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号