一种基于机器学习的涂层老化颜色特征评价方法及系统

本发明涉及涂层老化评价技术领域，公开一种基于机器学习的涂层老化颜色特征评价方法及系统，该方法包括：采集涂层试样腐蚀前后老化过程中的宏观形貌图像；进行色差测量，获取涂层试样腐蚀前后色度坐标值，计算色差值ΔE；对宏观形貌图像进行色差测量位置的标记及分割；提取各个图像R、G、B分量值，完成腐蚀前后图像ΔR、ΔG、ΔB的计算；基于机器学习算法，以ΔR、ΔG、ΔB为自变量，色差值ΔE为因变量，搭建并训练基于颜色的色差预测模型；采集待评价涂层腐蚀前后的标准目标图像，利用训练好的模型进行色差预测及老化等级评定。本发明利用机器学习方法进行涂层老化颜色特征的定量化识别及老化等级判定，具有高效、高精度的特点。