一种基于WSO-ELM网络模型的冰期流速预测方法

本发明涉及试验室技术领域，且公开了一种基于WSO‑ELM网络模型的冰期流速预测方法，其技术方案要点是：包括以下步骤：基于WSO‑ELM网络模型采用大白鲨优化算法WSO，采用基于有限的历史观测数据和侧扫雷达观测信号的对应特征，构建动态ELM网络模型，采用大白鲨优化算法WSO对模型参数进行优化求解，构建满足侧扫雷达观测冰期河流的WSO‑ELM网络优化模型，并结合侧扫雷达实时观测信号特征对冰期河流特征进行测量。本发明针对传统冰期河流测量的难点，结合侧扫雷达系统对冰期河流的实时观测结果，采用基于WSO优化网络系数的ELM网络模型，利用历史观测数据，对网络模型完成训练，得到满足训练样本的最优网络结构。