摘要
本申请公开了一种白车身结构工艺参数优化模型训练、应用方法及装置,涉及白车身结构工艺集成设计领域,其中,利用白车身仿真模型模拟若干组工艺参数下的铸造过程,得出每组工艺参数下对应的仿真结果;根据仿真结果确定白车身的潜在缺陷区域;确定潜在缺陷区域的结构参数;以设计方案为状态,以工艺参数调整量为动作,以工艺参数和结构参数下白车身的结构缺陷概率为奖励值,应用强化学习技术训练结构工艺参数优化模型,得到训练后的结构工艺参数优化模型;最后利用训练后的结构工艺参数优化模型进行结构及工艺参数集成设计。本申请提高了工艺参数和结构参数的设计准确性。
技术关键词
参数优化模型
车身结构
优化设计方案
缺陷预测
强化学习技术
多层感知机
训练样本集
数值
指标
特征提取网络
机器学习模型
误差
处理器
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速度
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数据
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寻优方法
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