一种基于人工智能的数字化教学资源推荐优化系统

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推荐专利
一种基于人工智能的数字化教学资源推荐优化系统
申请号:CN202510097108
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120013719A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于人工智能的数字化教学资源推荐优化系统,涉及智慧教学技术领域。所述系统包括依次连接的数据采集端口、特征提取单元、索引构建单元、资源推荐单元和显示终端;其中,数据采集端口用于利用网络爬虫在网上对使用者的行为数据进行提取,得到目标历史数据;特征提取单元用于对目标历史数据进行特征提取,得到目标关注特征;索引构建单元用于根据目标关注特征和载入的数字化教学资源建立资源索引;资源推荐单元用于根据混合推荐算法构建资源推荐模型,并利用资源索引和资源推荐模型进行内容推送;显示终端用于内容展示。本发明能够克服现有推荐系统的不足,提高资源推荐的准确性和多样性,为用户提供更加个性化、智能化的学习服务。
技术关键词
资源推荐模型 混合推荐算法 数据采集端口 特征提取单元 筛选算法 预训练模型 显示终端 索引 便携式可穿戴设备 智慧教学技术 内容推荐算法 LoRa协议 数据获取子模块 LoRa网关 协同过滤算法 自组网通信 深度神经网络
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