电池健康状态综合评估方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及电池健康状态分析技术领域，公开了一种电池健康状态综合评估方法、系统、设备及存储介质，其中，该方法包括：对电池管理系统采集的数据进行预处理，得到标准化数据序列；根据标准化数据序列计算第一电池特征参数；对第一电池特征参数进行协方差矩阵自适应的卡尔曼滤波处理，得到第二电池特征参数；基于第二电池特征参数构建容量‑内阻变化率指标和温度‑效率相关性指标，得到双阈值评估矩阵；将双阈值评估矩阵输入深度强化学习模型，通过Actor网络和Critic网络进行正向传播计算和迭代训练，得到特征融合权重系数；对双阈值评估矩阵进行加权计算，生成电池健康状态值和剩余寿命预测值，该方法实现了对电池健康状态的多维度评估。