基于李雅普诺夫优化与图卷积网络的任务分配方法和装置

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基于李雅普诺夫优化与图卷积网络的任务分配方法和装置
申请号:CN202510098300
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120181425B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本申请涉及移动群智感知技术领域。本申请公开了一种基于李雅普诺夫优化与图卷积网络的任务分配方法和装置,其能够提高任务分配的准确度。所述基于李雅普诺夫优化与图卷积网络的任务分配方法包括获取当前环境的第一动态图,其中,所述第一动态图是由至少一个用户属性信息和至少一个任务信息构建而成,每个所述用户属性信息和每个任务信息均是利用拉普拉斯机制进行加噪处理而得到的满足差分隐私的信息;采用基于李雅普诺夫优化和图卷积网络的DQN算法对所述第一动态图进行处理,获得任务分配结果。
技术关键词
李雅普诺夫优化 任务分配方法 DQN算法 网络 贪心策略 队列 任务分配装置 差分隐私 移动群智感知技术 拉普拉斯 存储计算机程序 速度 存储器 机制 标志位 可读存储介质 终端设备 处理器
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