摘要
本发明公开了企业贷款意愿预测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:获取待预测企业基础信息、企业在供应链中的角色、企业在设定时间段内的交易记录、企业的工商信息变更记录数据以及企业公开资料,以得到初始数据;对初始数据进行预处理和清洗,并根据清洗后的数据进行特征工程处理,以得到处理结果;将处理结果输入至贷款意愿预测模型中进行企业贷款意愿预测,以得到贷款意愿评分和进件率评分;输出贷款意愿评分和进件率评分。通过实施本发明的方法可以解决传统的企业贷款意愿预测方法过于依赖有限的财务数据和静态模型,忽视了多维度数据和核心企业的动态影响,导致预测精度不足,无法全面反映企业的实际贷款需求和潜在风险等技术问题。
技术关键词
企业
深度神经网络
梯度下降优化算法
特征工程
信息变更
深度学习网络
样本
计算机设备
多任务
时间段
资料
降维技术
数据获取单元
基础
预测装置
框架
处理器
处理单元
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
历史运行数据
燃气消耗量
火电
燃料消耗量
解码器
风险预警方法
财务
特征提取算法
社交
门控循环神经网络
设备控制参数
深度神经网络模型
能量分布特征
动态权重分配
速率
化工工艺流程
加密方法
混沌系统
明文
LSTM模型