一种多疾病融合预测方法及系统

本申请涉及医疗系统的技术领域，尤其是涉及一种多疾病融合预测方法及系统，其包括：获取医疗序列编码并输出疾病向量；获取门控记忆模型，获取就诊时间间隔，并基于就诊时间间隔和疾病向量配置额外的时间门；基于时间门对门控记忆模型进行更新以获取健康记忆状态及上下文疾病隐藏状态；聚合上下文疾病隐藏状态以获取聚合状态，计算出各聚合状态对应的注意力得分，基于注意力得分和聚合状态输出患者疾病状态；获取人口统计特征，并结合患者疾病状态进行整合以得到组合向量；将组合向量映射至疾病风险概率分布上以得到预测结果。本申请具有实现通过通用数据对多种疾病进行预测的效果。