摘要
本发明涉及医疗风险评估技术领域,涉及基于电子病历与医学影像结合的心血管疾病风险预测评估系统,该系统采用动态权重融合机制,用于在特征融合过程中根据患者的病程自适应调整不同数据源的权重分配,可以更准确地反映不同患者、不同数据源对风险预测的影响,提高预测结果的准确度。
技术关键词
电子病历数据
心血管疾病风险
医学影像数据
电子病历特征
医学影像特征
医疗风险评估技术
数据采集模块
评估系统
患者
控制权
深度学习算法
动态
机制
左心室
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
融合检测方法
脊柱椎间
医学影像数据
深度学习模型
椎体
融合服务器
数据处理服务器
生成服务器
患者
组合特征向量
肺部感染性疾病
多模态数据融合
图像特征向量
预测系统
医学影像数据
CT影像数据
特征提取模型
损失函数优化
监督学习模型
计算机软件系统
神经网络预测模型
状态判断方法
矩阵
融合特征
指标