基于电子病历与医学影像结合的心血管疾病风险预测评估系统

AITNT
正文
推荐专利
基于电子病历与医学影像结合的心血管疾病风险预测评估系统
申请号:CN202510286242
申请日期:2025-03-12
公开号:CN120412998A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗风险评估技术领域,涉及基于电子病历与医学影像结合的心血管疾病风险预测评估系统,该系统采用动态权重融合机制,用于在特征融合过程中根据患者的病程自适应调整不同数据源的权重分配,可以更准确地反映不同患者、不同数据源对风险预测的影响,提高预测结果的准确度。
技术关键词
电子病历数据 心血管疾病风险 医学影像数据 电子病历特征 医学影像特征 医疗风险评估技术 数据采集模块 评估系统 患者 控制权 深度学习算法 动态 机制 左心室 处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的脊柱椎间融合检测方法、装置及设备
融合检测方法 脊柱椎间 医学影像数据 深度学习模型 椎体
2
脊柱转移瘤治疗方案生成系统
融合服务器 数据处理服务器 生成服务器 患者 组合特征向量
3
基于多模态数据融合的肺部感染性疾病预测系统
肺部感染性疾病 多模态数据融合 图像特征向量 预测系统 医学影像数据
4
一种基于自监督学习和多专家系统的医学影像处理结果生成方法及系统
CT影像数据 特征提取模型 损失函数优化 监督学习模型 计算机软件系统
5
一种牛类状态判断方法、装置、计算机设备及介质
神经网络预测模型 状态判断方法 矩阵 融合特征 指标
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号