摘要
本发明公开了一种基于大模型的数据智能交互增强查询方法及系统,其中方法包括:S1,用户通过网页界面输入查询问题;S2,在候选数据表中确定目标数据表,并获取表结构和属性信息;S3,对查询问题进行重写;S4,获取与查询问题相似度排名前k的问题和SQL语句对集合;S5,将重写后的查询问题、目标数据表的表结构和属性以及问题和SQL语句,填充至第一提示词模板,并输入至大语言模型,生成目标查询语句;S6,根据目标查询语句在相应数据源中执行查询,获取目标查询结果;S7,将目标查询结果和查询问题填充至第二提示词模板,输入至大语言模型,生成自然语言形式的查询结果,并返回用户。本发明显著提升了交互式数据查询系统的性能和实用性。
技术关键词
查询主体
语句
生成自然语言
查询方法
交互式数据
大语言模型
SQLite数据库
模板
网页界面
存储介质上读取
数据查询模块
匹配模块
离线
查询系统
计算机系统
两阶段
算法
在线
系统为您推荐了相关专利信息
数据中心
可调负荷
交互式数据
激励型需求响应
数学模型
强化学习模型
关键词
指标
查询场景
生成训练样本
文本摘要生成方法
知识图谱数据
知识图谱属性
验证请求数据
数值