基于多头协同矩阵标注和多特征融合的实体关系联合抽取方法

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基于多头协同矩阵标注和多特征融合的实体关系联合抽取方法
申请号:CN202510098984
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119940355A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多头协同矩阵标注和多特征融合的实体关系联合抽取方法,包括以下步骤:对文本实现头实体,头实体类型,关系,尾实体和尾实体类型的五元组提取;构建三维矩阵,实体‑实体类型矩阵EN×N,用于明确标注关系头尾实体所对应的实体类型信息;从非结构化中文文本中提取结构化实体关系五元组,并处理中文文本中的实体多义性和实体关系重叠;获取实验结果且分析。本发明模型在执行中文实体关系抽取任务时,于提取关系三元组的过程中,能够同步识别并提取实体所对应的类型标签,从而有效限定和区分重叠实体之间的关系,进而解决中文实体关系抽取任务中存在的词汇歧义问题。
技术关键词
中文文本 融合注意力机制 三元组 实体关系抽取 深度编码 汉字 预训练模型 序列 线性变换矩阵 多头注意力机制 联合损失函数 代表 多标签
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