摘要
本发明公开了一种基于CI‑TOFMS检测呼出气VOCs的急危重患者预警筛查系统,属于早期筛查领域。包括进样处理系统、CI‑TOFMS、数据处理模块;所述进样处理系统用于采集和预处理呼出气样品,所述CI‑TOFMS用于检测呼出气样品得到eVOCs谱图,所述数据处理模块用于收集eVOCs谱图数据,输出预警结果;所述数据处理模块包括数据输入模块、基于eVOCs的急危重症预测模型和结果输出模块。本发明的系统仅需要收集呼吸气即可进行测试人的健康状态评估,十分便捷。构建的基于eVOCs的急危重症预测模型,进一步提高eVOCs检测技术在急危患者诊断中的准确性和敏感性,为临床医生提供更可靠的诊断依据。
技术关键词
呼出气
筛查系统
电离飞行时间质谱
数据处理模块
患者
机器学习方法
采样容器
数据输入模块
XGBoost模型
朴素贝叶斯模型
CO2传感器
疾病
逻辑回归模型
K近邻算法
随机森林模型
输出模块
呼吸气
成分分析
因子
系统为您推荐了相关专利信息
抛光表面
接触点
运动轨迹优化
粗糙度
数据处理模块
精准定位系统
多模态
动态校正
影像采集模块
分析模块
数据安全监测系统
租车设备
数据处理模块
信号强度值
车辆传感器信息
自动化测试平台
数据测试模块
子模块
深度学习模型训练
深度学习算法