基于CI-TOFMS检测呼出气VOCs的急危重患者预警筛查系统

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基于CI-TOFMS检测呼出气VOCs的急危重患者预警筛查系统
申请号:CN202510099255
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119993495A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于CI‑TOFMS检测呼出气VOCs的急危重患者预警筛查系统,属于早期筛查领域。包括进样处理系统、CI‑TOFMS、数据处理模块;所述进样处理系统用于采集和预处理呼出气样品,所述CI‑TOFMS用于检测呼出气样品得到eVOCs谱图,所述数据处理模块用于收集eVOCs谱图数据,输出预警结果;所述数据处理模块包括数据输入模块、基于eVOCs的急危重症预测模型和结果输出模块。本发明的系统仅需要收集呼吸气即可进行测试人的健康状态评估,十分便捷。构建的基于eVOCs的急危重症预测模型,进一步提高eVOCs检测技术在急危患者诊断中的准确性和敏感性,为临床医生提供更可靠的诊断依据。
技术关键词
呼出气 筛查系统 电离飞行时间质谱 数据处理模块 患者 机器学习方法 采样容器 数据输入模块 XGBoost模型 朴素贝叶斯模型 CO2传感器 疾病 逻辑回归模型 K近邻算法 随机森林模型 输出模块 呼吸气 成分分析 因子
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