一种基于改进Transformer的温度阈值预测方法

本发明专利公开了一种基于改进Transformer的温度阈值预测方法，用于解决传统报警系统中因人工设置阈值而导致操作繁琐、误报漏报频繁的问题。本发明专利通过DTS温度传感器采集环境数据，结合正弦‑余弦编码进行数据预处理。核心采用基于改进Transformer的深度学习模型，包括输入层、编码器模块、解码器模块和输出层，通过稀疏的自注意力机制提取历史数据中的时间序列特征，动态预测报警系统的最佳阈值，最终减少了对人工设定的依赖，提高了温度监测的可靠性。