摘要
本发明公开的用于印刷装备的声音信号降噪方法,具体包括以下步骤:S1,利用声音传感器采集印刷装备的声音信号;S2,对采集的声音信号进行预处理;S3,基于频域循环卷积神经网络构建去噪模型;S4,将预处理后的声音信号输入去噪模型进行去噪S5,构建去噪评价机制,对去噪后的声音信号进行评估,评估结果不符合的声音信号返回S4再次去噪。本发明解决了现有技术中采集印刷设备声音信号时由于背景噪声过多,造成印刷包装装备难以精确实现故障诊断的问题。
技术关键词
信号降噪方法
编码器模块
残差模块
循环卷积神经网络
去噪模型
装备
梅尔倒谱系数
解码器
声音传感器
短时傅里叶变换
存储历史信息
滤波去噪
矩阵
印刷设备
网络模块
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