摘要
本发明提供一种污水生物脱氮反硝化碳源投加智能控制方法,该方法结合基于污水生物处理机理的ASM活性污泥机理模型与和基于数据驱动的AI人工智能模型,构建了ASM‑AI混合模型,能够准确模拟污水处理过程中的反硝化脱氮反应过程,在此基础上,通过设置目标函数得到最优的碳源投加量,进而对反硝化过程碳源投加进行智能控制,通过实时数据监测、ASM‑AI混合模型预测,以及对ASM‑AI混合模型的持续训练,实现了碳源投加的精准控制,提升了反硝化脱氮的效率,节约了碳源投加费用,确保污水生物处理脱氮的稳定性、高效性和经济性。
技术关键词
递归神经网络模型
智能控制方法
碳源投加量
污水
参数
生物降解有机物
实时数据监测
溶解氧
氨氮
速率
人工智能模型
聚合物
梯度下降法
氮气
训练集
产率
定义
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索引
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