一种基于滑模模糊神经网络的残余应力变形预测方法及系统

本发明属于智能制造相关技术领域，并公开了一种基于滑模模糊神经网络的残余应力变形预测方法及系统。该方法包括下列步骤：测量待处理零件的残余应力以及在残余应力的作用下各个方向产生的形变；计算产生该形变的等效集中力和作用点；利用多个待处理零件对应的残余应力、等效集中力和作用点构建数据集，利用该数据集训练神经网络预测模型；测量待预测零件在残余应力下产生的形变，计算等效集中力和作用点并输入训练后的神经网络预测模型中获得预测的残余应力，以此实现待预测零件残余应力的预测。通过本发明，完成加工成形件几何精度与应力状态影响的评估研究。