摘要
本申请涉及智能灌溉领域,提供了一种无人机灌溉信息管理系统及方法,其采用基于人工智能的数据分析技术,通过对无人机采集的目标灌溉地块的多光谱影像进行分析以了解目标灌溉地块的含水率信息,并根据目标灌溉地块的含水率信息确定无人机的灌溉控制指令。这样,通过全面获取地块的土壤含水率信息,改变了传统抽样检测的局限性,能够更精确地了解土壤水分状况,从而为灌溉提供更精准的决策依据,并且基于多光谱影像分析自动确定无人机灌溉控制指令,实现了灌溉决策的自动化和智能化,提高了灌溉管理的科学性和效率。
技术关键词
信息管理方法
无人机
信息管理系统
通道注意力机制
影像
指数
特征值
转换器架构
卷积神经网络模型
融合特征
数据分析技术
分析模块
解码器
解码单元
语义特征
多光谱
编码
图像
系统为您推荐了相关专利信息
智能识别方法
高分辨率卫星影像
三维卷积神经网络
指数
支持向量机算法
能耗优化方法
MEC系统
路径损耗模型
无人机集群
基站
数字表面模型
传感器校正
筛查方法
校正产品
立体
引入注意力机制
数字孪生
三维可视化展示
蒙特卡洛方法
实时监测数据