基于知识图谱和RAG技术的中药资源循环利用智能问答系统

AITNT
正文
推荐专利
基于知识图谱和RAG技术的中药资源循环利用智能问答系统
申请号:CN202510100668
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119988556A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱和RAG技术的中药资源循环利用智能问答系统;涉及自然语言处理技术领域,具体包括以下步骤:接收用户输入的查询;基于已构建的知识图谱的检索结构生成候选响应;对生成的候选响应进行回答模板匹配,匹配成功生成最终响应返回给用户,匹配失败使用基于RAG的检索结构生成最终响应;将最终响应返回给用户。本发明将知识图谱与RAG相结合的方式,提升了用户获取内容的便利性,和用户获取中药资源循环利用知识的效率,实现在中药资源循环利用领域的应用实践,提高中药资源循环利用研究人员的工作效率,帮助他们更快地获取所需信息,从而促进中药资源循环利用领域的创新和发展。
技术关键词
智能问答系统 文本 中药 智能问答方法 资源 多粒度特征 命名实体识别 主题 形式呈现给用户 大语言模型 意图识别 模板 构建知识图谱 知识图谱构建 CRF模型 生成答案 意图类别 索引 数据嵌入
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多目标对比学习的语义通信方法、系统及终端
通信编码器 语义 通信方法 文本 序列
2
基于多模态大模型的视频处理方法、装置、设备及介质
视频编码器 矩阵 多模态 文本 样本
3
一种基于AI识别的情绪意图识别系统及方法
人工智能模型 意图识别系统 意图识别方法 计算机终端设备 标签
4
一种基于深度学习的数据集增强方法及系统
融合语义 语义向量 文本编码器 大语言模型 风格
5
基于多格式文件的语音合成方法、终端设备和存储介质
文本 文档格式文件 语音 音频 执行光学字符识别
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号