一种智能化异常负荷行为识别与响应方法及系统

本发明涉及电力系统智能管理技术领域，尤其涉及一种智能化异常负荷行为识别与响应方法及系统。采集多模态数据，对电力数据、时间序列特征及环境数据进行清洗、归一化和降噪处理；通过建立基于深度学习的多层次模型，提取负荷行为特征并实现异常行为的高精度分类；结合生成式对抗网络生成模拟样本以增强模型的泛化能力；设计闭环响应机制，通过动态优化策略实现对异常负荷行为的快速响应与管理。本发明能够提高异常负荷行为的识别准确率和响应速度，提升电力系统运行的安全性和稳定性，具有灵活、高效和智能化的特点。