一种番茄潜叶蛾监测装置与方法

AITNT
正文
推荐专利
一种番茄潜叶蛾监测装置与方法
申请号:CN202510100955
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119999655A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种番茄潜叶蛾监测装置与方法,属于番茄潜叶蛾监测领域。包括固定在支架上的检测箱和位于检测箱内的粘虫纸自动走步模块、网络模块和相机;检测箱开设有粘虫窗口,窗口内侧为粘虫纸自动走步模块的粘虫区,相机固定在粘虫纸自动走步模块的粘虫区下游,用于拍摄粘附在粘虫纸上的番茄潜叶蛾的虫体图像,虫体图像上传至云服务器进行番茄潜叶蛾虫体识别和计数;网络模块用于提供相机拍照上传服务的网络支持和粘虫纸自动走步模块的远程控制网络支持;本发明通过控制器基于光电轴角编码器测试指令自动控制卷绕粘虫纸的走带长度,基于粘虫纸粘附虫体密度自动调节走带频次,能够实时准确报告番茄潜叶蛾的虫情发生发展情况。
技术关键词
粘虫纸 番茄 光电轴角编码器 深度卷积神经网络模型 检测识别图像 检测箱 网络模块 相机拍照 控制器 相机适配器 信息素诱芯 马铃薯植株 太阳能光伏板 乙酸酯 步进电机 成像 云服务器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于矿井多源数据分析的热害防治方法
矿井环境 防治方法 深度卷积神经网络模型 混合特征提取 矩阵
2
一种基于试剂盒的番茄风味评价方法及装置
风味特征 样本 番茄风味 可溶性固形物含量 试剂盒
3
一种基于深度学习的车载CAN总线数据解码方法
解码方法 消息 深度学习模型 信号 扫描算法
4
一种多尺度特征融合的番茄种苗检测与计数方法
多尺度特征融合 计数方法 模型训练模块 番茄 特征提取模块
5
一种基于人工智能技术的射箭教学辅助系统
教学辅助系统 深度卷积神经网络模型 箭靶 射箭训练辅助系统 物体检测模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号