一种基于算法模型评估数据质量的方法

本发明公开了一种基于算法模型评估数据质量的方法，主要解决现有数据评估方法评估过程的通用性、客观性和准确性受限的问题。该方法包括以下步骤：S1，获取待评估的数据，并将所述数据输入到建立数据评估指标规则的算法模型中；S2，通过Z‑score目标离群点方法识别、标记离群值，记录空值；S3，通过leave‑one‑out方法，计算符合设定精度标准的数据比例，对数据进行逐条评估检测；S4，基于数据完整性调整数据质量得分。通过上述设计，本发明采用leave‑one‑out方法能够对数据进行逐条评估检测，全面识别并剔除离群点，极大地提升评估过程的通用型、客观性和准确性。