摘要
本申请公开了一种基于人工智能的消费者保护方法、装置及存储介质。其中,该方法包括:获取多模态的客户沟通语料数据;对客户沟通语料数据进行特征提取,得到目标特征,并依据目标特征,确定客户对应的情感类型及情感类型对应的情感强度;依据客户的个人用户画像和情感类型及情感强度,确定客户对应的投诉概率,其中,个人用户画像至少用于表征客户的历史投诉偏好;在投诉概率超出客户所办理的目标业务对应的概率阈值的情况下,向目标业务对应的负责部门发送投诉预警信息。本申请解决了由于相关技术中的投诉管理仍停留于人工判断和处理模式,造成的对于客户投诉的预警效果差,无法满足消费者需求的技术问题。
技术关键词
客户
保护方法
面部表情特征
位置变化信息
面部关键点
非易失性存储介质
关键帧
数据
画像
情感分类模型
时间段
语义结构
文本
可视化图表
韵律特征
梅尔频率倒谱系数
关键词
强度
声学特征
系统为您推荐了相关专利信息
视频评论信息
视频情感信息
文本处理模型
数据处理方法
输入端
云服务器
网格
分布式数据查询
客户端
数据查询方法
企业数据资产
风险预测模型
审计方法
财务
运营特征
智能建模方法
变量
重型燃气轮机模型
网络
超参数
认证鉴权
互联网服务平台
消息管理
多系统
通信管控系统