摘要
本发明属于风力发电技术领域,公开了一种风机功率曲线实时修正方法及设备,方法包括:采集风力发电机组的数据及设备状态;根据采集数据计算出空气密度和湍流强度;采用神经网络算法,将风速、设备状态、空气密度和湍流强度作为神经网络的输入层;输出设备状态、空气密度和湍流强度的修正系数;将原功率曲线与修正系数相乘,输出修正后的功率曲线。本发明能够自适应不同的环境条件和设备状态,实时计算各类修正系数,使修正后的功率曲线更贴近实际运行工况。
技术关键词
风机功率曲线
修正方法
风力发电机组
无量纲参数
神经网络算法
数据
强度
风速
湍流工况
风力发电技术
可读存储介质
发电量
修正系统
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
振动信号特征
风力发电机组
故障检测方法
电流
故障分类模型
全局优化方法
参数化仿真模型
参数敏感性分析
响应面法
无量纲参数