摘要
本发明公开了一种图像拼接处理方法及装置,涉及图像处理技术领域,包括,接收一组待拼接的图像,并进行矫正,提取矫正后的图像的特征点位置及其对应的子向量,计算不同图像的特征点之间的相似度分数,进行特征点的匹配,基于完成匹配的特征点建立图像组合模型,得到初步全景图;本发明使用欧氏距离计算特征描述向量的距离,并结合双向匹配验证和RANSAC算法进行几何一致性筛选,有效排除了误匹配的可能性,最后采用强化学习确保了最终保留的匹配对具有较高的可信度。
技术关键词
全景图
图像拼接
矫正
图像组合
Sigmoid函数
深度卷积神经网络
直方图均衡化
图片
像素点
特征点集合
坐标
畸变模型
特征提取模块
图像处理技术
伽马校正
亮度
组合模块
矩阵
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车牌
字符
多层卷积神经网络
局部二值模式特征
轮廓图像
联邦学习方法
联邦学习模型
客户端
注意力机制
联邦学习系统
户外健身活动
街景
决策
深度学习框架
地理信息系统平台