一种基于机器学习和多目标算法优化植物提取物制备的方法

本发明公开了一种基于机器学习和多目标算法优化植物提取物制备的方法，属于植物提取技术领域。所述方法包括：首先，通过收集植物提取物制备过程中的数据，然后，使用反向传播神经网络模型建立工艺参数和产品品质之间的非线性映射关系，实现提取工艺和产品多个品质指标的预测，最后，结合多目标优化算法优化工艺参数。采用优化后的工艺参数进行植物提取物的制备可以显著提升提取产物的营养和感官品质。本发明满足多目标、复杂、高维的优化场景，适用任意植物提取物的制备，应用范围广。