一种基于多模态特征偏差高斯化的过程协同学习方法

本发明公开了一种基于多模态特征偏差高斯化的过程协同学习方法，该方法构建多流学生网络小组，小组内每个多流学生网络的图像特征，文本特征以及声音特征。然后，多模态特征转换器将各流特征进行转换，得到各多流学生网络之间可以适配的多模态特征。接下来，计算其每个子网络的输出特征与其他学生网络每个子网络输出特征之间的偏差，使用分段幂级转换对偏差进行高斯化。最后，对于使用多模态特征偏差高斯化技术的特征信号，建立过程协同学习函数，完成多流学生网络的优化。