一种基于迁移学习的青光眼多模态智能识别方法及系统

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为一种基于迁移学习的青光眼多模态智能识别方法及系统，包括以下步骤：基于医疗图像数据，采集多个阶段青光眼患者的眼底图像，分析图像中的纹理和形状变化，模拟病理特征在多个发展阶段的变化，生成动态病理特征序列。本发明中，通过模拟青光眼患者在多个病情发展阶段中的视网膜变化，捕捉病理特征在多个发展阶段的视觉特征信息，提取患者眼底图像的视觉特征并进行对比，评估患者的病情发展阶段，结合迁移学习优化特征识别过程，提升模型的泛化能力和诊断的准确度，结合眼内压数据的测量和预测，实现对视力损伤的准确评估，帮助医疗人员对青光眼患者的视网膜状态进行判断。