基于模糊蚁群算法与近端策略优化结合的无人机群体协同方法

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基于模糊蚁群算法与近端策略优化结合的无人机群体协同方法
申请号:CN202510102361
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119937592B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
基于模糊蚁群算法与近端策略优化结合的无人机群体协同方法,包括以下步骤:1)自适应聚类为无人机分配任务区域,缩小任务范围;2)制定模糊规则与隶属函数,采用模糊蚁群算法求解目标群中不同子群之间的一级任务规划,确保每架无人机在执行子群任务时的代价最小化;3)将近端策略优化与粒子群优化方法相结合,用于目标子群内的任务规划优化,从而提升规划的精度和效率。本发明能够通过融合时域和空域特征的协同任务规划,提升无人机在任务执行过程中的智能控制与效率,进一步增强无人机群体的任务执行效率。
技术关键词
无人机群体 蚁群算法 协同方法 能量消耗 模糊规则 模糊集合 模糊推理 策略 障碍物 智能分配任务 粒子群优化方法 轮廓系数 无人机路径规划 粒子群优化算法 蚂蚁 生成无人机 密度 误差增量
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