摘要
本发明涉及一种多源光伏电站安装数据的匹配和可视化分析方法及系统,该匹配方法包括:步骤1,获取当前光伏电厂的光伏组件数据,包括设计图纸数据及光伏组件实际安装数据两类数据;步骤2,基于光伏组件实际安装位置的区域状特征,以光伏组件实际安装数据为模板,对两类数据按区域划分;步骤3,基于深度学习算法获取设计图纸数据中光伏组件对应组串位置和组串编号,解析光伏组件实际安装数据,以获得光伏组件对应组串位置和组串标签;步骤4、采用点云配准算法,将步骤3处理后的两类数据进行匹配,得到匹配结果。本发明能够实现对光伏电站图纸数据和实际安装数据的数据提取,以及区域间两类数据的自动匹配,有效地提高了匹配准确率及效率。
技术关键词
光伏组件
可视化分析方法
光伏电站
点云配准算法
深度学习算法
图纸
可视化分析系统
数据转换模块
深度学习方法
数据获取模块
标签
文本识别
匹配模块
模板
表格
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