一种用于小样本下基于DDPM-DAGMM的光伏逆变器异常检测方法

本发明属于光伏发电设备状态监测与异常检测技术领域，公开了一种用于小样本下基于DDPM‑DAGMM的光伏逆变器异常检测方法，其特征在于：包含有：光伏逆变器运行数据收集步骤、历史数据处理步骤、基于DDPM的逆变器训练数据生成步骤、DAGMM模型训练与异常检测阈值获取步骤、光伏逆变器异常检测步骤。本发明具有以下主要有益技术效果：实时性优、智能性好、机器学习方法特征提取能力强、深度学习方法数据需求量要求低、可对光伏设备安全可靠运行提供有效指导。