一种DFN模型中随机裂隙参数设置方法

本发明公开了一种DFN模型中随机裂隙参数设置方法，涉及随机裂隙参数设置方法技术领域；包括如下步骤：数据收集：收集目标区域的地质数据；参数定义：根据收集的数据，定义裂隙参数的范围和分布特征；概率模型建立：基于统计学原理，建立各裂隙参数的概率分布模型；随机参数生成：使用蒙特卡罗模拟或其他随机抽样方法，根据概率分布模型生成一组随机裂隙参数；参数校验与调整：将生成的随机参数与实际裂隙数据进行对比校验。本发明的方法能够更真实地反映裂隙系统的自然特性，从而提高DFN模型的预测精度；引入机器学习、深度学习和遗传算法等智能算法，自动优化裂隙参数，显著提高了参数调优效率和模型的性能。