一种基于改进的狮群优化算法的多目标智能排课方法

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一种基于改进的狮群优化算法的多目标智能排课方法
申请号:CN202510102605
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119941214A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进的狮群优化算法的多目标智能排课方法,S1:获取排课信息数据;S2:基于学生和教师平均不均匀度以及所排教室平均空闲率建立多目标排课模型;S3:将排课信息数据输入所述多目标排课模型,并基于改进的狮群优化算法进行结果寻优,基于设定的寻优目标得到最优解,即为最后的排课结果;所述寻优目标为使学生和教师平均不均匀度以及所排教室平均空闲率最低。本发明构建了多目标排课模型,并引入改进的狮群优化算法,基于本方法实现了自动排课,且提高了排课效率和收敛速度,同时,能够灵活有效管理排课问题中的资源分配问题,实现了高效稳定的多目标自动排课。
技术关键词
智能排课方法 教师 学生 算法 矩阵 时间段 排序方法 教学楼 资源分配 数据 老师 因子 代表 元素 速度
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