摘要
本发明公开了一种基于改进的狮群优化算法的多目标智能排课方法,S1:获取排课信息数据;S2:基于学生和教师平均不均匀度以及所排教室平均空闲率建立多目标排课模型;S3:将排课信息数据输入所述多目标排课模型,并基于改进的狮群优化算法进行结果寻优,基于设定的寻优目标得到最优解,即为最后的排课结果;所述寻优目标为使学生和教师平均不均匀度以及所排教室平均空闲率最低。本发明构建了多目标排课模型,并引入改进的狮群优化算法,基于本方法实现了自动排课,且提高了排课效率和收敛速度,同时,能够灵活有效管理排课问题中的资源分配问题,实现了高效稳定的多目标自动排课。
技术关键词
智能排课方法
教师
学生
算法
矩阵
时间段
排序方法
教学楼
资源分配
数据
老师
因子
代表
元素
速度
系统为您推荐了相关专利信息
同步驱动机构
开合机构
工具箱
分类放置盒
传感器组件
任务分配策略
多无人机任务分配
节点特征
无人机电量
路径规划算法
损伤定位方法
多传感器融合
评分算法
超声波传感器
风险识别模型
氯离子扩散系数
多边形
混凝土砂浆
仿真环境
界面过渡区
数据同化方法
仿真数据
神经网络深度学习
物理
集合卡尔曼滤波同化