摘要
本申请实施例提供一种三维点云数据处理及位姿估计方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及三维点云数据处理技术领域,所述方法包括:采集三维点云数据并进行预处理;构建融合多尺度特征提取网络的特征融合模型;基于特征融合模型对三维点云数据进行特征提取,以将三维点云数据转化为高维特征;构建位姿估计框架,基于位姿估计框架对高维特征进行姿态估计,获得位姿信息;根据位姿信息,控制机器人控制系统进行抓取操作;通过自动化数据采集与标注,通过多尺度和多模型特征融合,提高检测精度和鲁棒性,改进位姿估计的准确性和应用性。
技术关键词
三维点云数据处理
估计方法
多尺度特征提取
机器人控制系统
姿态估计
三维卷积神经网络
特征学习网络
计算机程序产品
操作控制模块
框架
可读存储介质
特征提取模块
数据采集模块
采样方法
深度相机
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
数据服务方法
三维地形数据
网格
残差模型
历史气象数据
人体关节点
双目相机
姿态估计算法
图像
定位方法
视频事件检测方法
排球
事件检测模型
关键点
深度特征提取
SOC估计方法
等效电路模型
递归最小二乘法
元件
计算机程序代码