基于CNN网络判别机制的气液两相流图像重建方法及系统

本发明公开了一种基于CNN网络判别机制的气液两相流图像重建方法及系统，方法包括步骤：S1、建立电容传感器三维模型，对管道横截面的电势分布进行仿真，得到电容敏感场矩阵；S2、获取电容传感器实物模型中电容传感器的电容值，形成电容矩阵；S3、基于电容敏感场矩阵和电容矩阵，利用LBP算法进行图像重建；S4、对重建图像的流型进行判别；若为两圆流，则将LBP算法切换至Landweber算法进行图像重建；否则直接输出LBP算法重建的图像结果；S5、对最终图像结果进行分割，计算气相与液相的体积含量比值。本发明具有提高图像重建精度，便于液气比的准确计算等优点。