摘要
本发明公开了一种漂浮水稻种植区表层沉积物汞浓度快速检测方法,包括:S1、获取目标漂浮水稻种植区表层沉积物的磁学参数数据,获取目标漂浮水稻种植区表层沉积物的理化指标数据;S2、将所述获取目标漂浮水稻种植区表层沉积物的磁学参数数据、理化指标数据输入MDN人工智能模型中,训练构建MDN人工智能模型;S3、通过磁学参数、理化指标和构建完成的MDN人工智能模型对待测漂浮水稻种植区表层沉积物中汞浓度进行预测。本发明通过人工智能建立环境磁学参数、理化指标与漂浮水稻种植区表层沉积物汞浓度之间的关系,构建了漂浮水稻种植区表层沉积物汞浓度快速检测模型,为漂浮水稻种植区表层沉积物汞浓度检测提供一种新方法新思路。
技术关键词
种植区
人工智能模型
快速检测方法
参数
数据
指标
ORP复合电极
直流偏置磁场
ReLU函数
节点
指数
电导率仪
样本
评价方法
测定仪
新方法
分析仪
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变量
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