摘要
本发明涉及土木工程中的建筑技术领域,尤其涉及一种基于樽海鞘和SVR组合模型的水下桩基混凝土剩余寿命预测方法,包括如下步骤:步骤1:数据处理,输入量为水下桩基混凝土特征参数,输出量为水下桩基混凝土寿命,设定支持向量回归参数;步骤2:初始化樽海鞘的位置以及食物源位置;步骤3:进入迭代循环;步骤4:迭代结束后,返回最终的最优食物源位置;步骤5:定义创建并训练SVR模型的函数;步骤6:创建主函数,并训练BHSVR模型。本发明通过融合樽海鞘群算法和支持向量回归以形成生物启发式支持向量回归,利用种群初始化模块优化支持向量回归的初始设置参数,让支持向量回归达到近似完美状态,能够方便快速地预测水下桩基混凝土的剩余寿命。
技术关键词
剩余寿命预测方法
水下桩基
支持向量回归参数
SVR模型
混凝土
拉格朗日
样本
算法
位置更新
变量
误差
训练集
因子
表达式
非线性
定义
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反演方法
三维激光扫描技术
计算机程序指令
弹塑性模型
三次样条插值
混凝土坍落度
一维卷积神经网络
神经网络模型
声音采集系统
电流采集系统
表面氡析出率
地下工程结构
地下工程混凝土
待测表面
对象
道面结构
荷载计算方法
飞机模型
起落架
振型叠加法
行驶状态数据
悬架行程
汽车稳定杆
SVR模型
扭转刚度