一种基于樽海鞘和SVR组合模型的水下桩基混凝土剩余寿命预测方法

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一种基于樽海鞘和SVR组合模型的水下桩基混凝土剩余寿命预测方法
申请号:CN202510103338
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120068213A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及土木工程中的建筑技术领域,尤其涉及一种基于樽海鞘和SVR组合模型的水下桩基混凝土剩余寿命预测方法,包括如下步骤:步骤1:数据处理,输入量为水下桩基混凝土特征参数,输出量为水下桩基混凝土寿命,设定支持向量回归参数;步骤2:初始化樽海鞘的位置以及食物源位置;步骤3:进入迭代循环;步骤4:迭代结束后,返回最终的最优食物源位置;步骤5:定义创建并训练SVR模型的函数;步骤6:创建主函数,并训练BHSVR模型。本发明通过融合樽海鞘群算法和支持向量回归以形成生物启发式支持向量回归,利用种群初始化模块优化支持向量回归的初始设置参数,让支持向量回归达到近似完美状态,能够方便快速地预测水下桩基混凝土的剩余寿命。
技术关键词
剩余寿命预测方法 水下桩基 支持向量回归参数 SVR模型 混凝土 拉格朗日 样本 算法 位置更新 变量 误差 训练集 因子 表达式 非线性 定义
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