摘要
本发明提供了一种基于图像识别的输电线路覆冰分析方法及系统,涉及图像处理技术领域。方法包括:获取关于输电线路覆冰检测的历史图像集,确定每个线路覆冰图像的目标覆冰区域,提取每个目标覆冰区域的覆冰视觉特征,构建覆冰数据集并训练得到覆冰分析模型;对多个线路覆冰图像进行覆冰特征聚类生成多个覆冰特征类簇;在采集到输电线路的待分析覆冰图像后,提取出待分析覆冰图像的目标覆冰特征,根据多个覆冰特征类簇生成第一覆冰分析结果,通过覆冰分析模型处理目标覆冰特征生成第二覆冰分析结果,将第一覆冰分析结果和第二覆冰分析结果进行融合得到目标覆冰分析结果。本发明实现了提高覆冰检测的精度和可靠性。
技术关键词
覆冰特征
视觉特征
图像
输电线路覆冰检测
输电线路覆冰分析
样本
数据
多任务深度神经网络
聚类
Gabor滤波器
局部纹理特征
分支
边缘检测算子
全局对比度
系统为您推荐了相关专利信息
残差模块
残差网络模型
形态分类方法
条件生成对抗网络
图像
网格地图
工件点云
打磨机器人
机器人对工件
路径规划方法
深度学习网络模型
混凝土裂缝
融合特征
裂缝特征
分布特征
像素点
视频数据编码方法
交通视频图像
交通视频数据
编码图像块
医学高光谱
图像分割网络
图像分割方法
双编码器
样本