一种基于图像识别的输电线路覆冰分析方法及系统

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一种基于图像识别的输电线路覆冰分析方法及系统
申请号:CN202510104073
申请日期:2025-01-23
公开号:CN119559564B
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于图像识别的输电线路覆冰分析方法及系统,涉及图像处理技术领域。方法包括:获取关于输电线路覆冰检测的历史图像集,确定每个线路覆冰图像的目标覆冰区域,提取每个目标覆冰区域的覆冰视觉特征,构建覆冰数据集并训练得到覆冰分析模型;对多个线路覆冰图像进行覆冰特征聚类生成多个覆冰特征类簇;在采集到输电线路的待分析覆冰图像后,提取出待分析覆冰图像的目标覆冰特征,根据多个覆冰特征类簇生成第一覆冰分析结果,通过覆冰分析模型处理目标覆冰特征生成第二覆冰分析结果,将第一覆冰分析结果和第二覆冰分析结果进行融合得到目标覆冰分析结果。本发明实现了提高覆冰检测的精度和可靠性。
技术关键词
覆冰特征 视觉特征 图像 输电线路覆冰检测 输电线路覆冰分析 样本 数据 多任务深度神经网络 聚类 Gabor滤波器 局部纹理特征 分支 边缘检测算子 全局对比度
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