摘要
本申请公开了一种检查报告自动生成方法及系统,其通过构建放射先验知识库,并获取目标对象的放射检查信息,采用基于深度学习的数据信息处理和编码方式来将该目标对象放射检查信息转换为文本描述后再进行分句处理和语义编码,接着,从所述放射先验知识库为各个放射检查信息句粒度描述特征匹配出放射先验知识文档片段的嵌入特征,并将嵌入特征和对应的句粒度描述特征进行融合,以此根据融合后的各个先验强化放射检查信息句粒度描述嵌入特征的语义强化表达来智能地生成检查报告。通过该方式,能够基于构建的放射先验知识库,并通过深度学习模型和智能匹配机制来更精细地捕捉每个句子中的具体检查语义特征,从而自动生成高质量、专业的检查报告。
技术关键词
编码向量
自动生成方法
序列
嵌入特征
文本
对象
sigmoid函数
生成检查报告
自动生成系统
本质
深度学习模型
大语言模型
语义特征
匹配模块
因子
信息处理
级联
专业
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字符
图片数据处理方法
图像
视频
图片数据处理系统
信道参数估计方法
多普勒
序列
度函数
参数估计装置
星座部署方法
混合整数规划模型
物流
故障概率模型
网络
关键词特征
LDA主题模型
数据处理方法
BERT模型
CRF模型