基于上下文增强的遥感基础模型预训练方法和装置

本公开的实施例公开了基于上下文增强的遥感基础模型预训练方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取地面遥感图像集和遥感基础模型；对每个地面遥感图像进行图像块划分以生成图像块向量序列；对每个图像块向量序列进行掩码处理以生成掩码图像块向量序列和原始像素值；将每个掩码图像块向量序列输入遥感基础模型，得到重建像素值集；将每个图像块向量序列输入遥感基础模型，得到预测像素值集；确定遥感基础模型的总损失值，其中，总损失值是重建损失值，预测损失值和一致性损失值的总和；根据总损失值，对遥感基础模型进行反向传播参数更新，得到预训练遥感基础模型。该实施方式可以用来提取准确的遥感特征，减少计算资源的浪费。