基于傅里叶神经算子的涡轮通道入口温度快速预测方法

本发明公开了一种基于傅里叶神经算子的涡轮通道入口温度快速预测方法，包括获得数据集；提取下游截面温度数据的散稀疏点阵数据作为输入，进口截面温度分布作为输出；设置总样本数量，读取输入输出数据划分标签，并划分训练集和测试集和验证集；基于FNO神经网络架构，将训练集中的输入集合数据传送到FNO模型中训练数据，训练集中的输出集合数据传送到损失函数当中进行训练、计算误差并更新训练参数；将验证集的输入集合数据输入训练模型中，用验证集的输出集合数据对模型进行验证，获得预测模型；将测试集的输入集合数据输入到预测模型中，获得涡轮通道进口温度分布预测结果。本发明通过涡轮通道下游截面少量的测点数据快速预测涡轮进口温度分布。