基于深度学习和知识图谱的变电所设备智能故障诊断系统及方法

本发明公开了基于深度学习和知识图谱的变电所设备智能故障诊断系统及方法。目前变电所设备故障诊断一般是监测设备工作数据，定位该异常故障数据的位置，并派遣检修人员。本发明采集变电所设备的历史故障数据并进行预处理；基于预处理后的历史故障数据构建训练变电所设备故障诊断知识图谱；实时采集变电所设备工作数据，监测到异常故障数据时，基于变电所设备故障诊断知识图谱诊断出设备故障原因。本发明能够快速诊断出变电所设备的故障原因，减轻检修人员的劳动强度，同时集成大量变电所设备的故障诊断经验，故障原因诊断精准度高，能够提高变电所设备的检修效率。