摘要
本发明公开了一种数据增强方法、装置、设备及计算机可读存储介质,应用于数据处理技术领域,包括:将不同强度的噪声加入至初始数据集中,得到增强后的数据集;对增强后的数据集中不同强度的噪声进行分解,基于分解得到的近似系数和细节系数进行阈值处理,得到处理后的近似系数和处理后的细节系数,基于处理后的近似系数和处理后的细节系数进行信号重构,得到增强后的时域信号;基于增强后的时域信号得到增强后的频域信号,将增强后的时域信号和增强后的频域信号作为正样本对数据集。本发明仅需基于增强后的数据集得到的增强后的时域信号、频域信号作为正样本对,无需进行平移、翻转等操作,就可得到增强后的数据,故可以降低计算复杂度。
技术关键词
编码器
卷积模块
信号
故障诊断方法
故障诊断模型
噪声
可读存储介质
样本
监督学习方法
强度
多尺度
正弦波
存储计算机程序
高频特征
数据处理技术
标签
重构
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