一种用于电力运维的大模型微调方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种用于电力运维的大模型微调方法、系统、设备及介质，所述方法为将获取的待处理电力运维数据集中各个运维数据样本作为待优化问题样本，根据预设关键词库识别得到的运维问题类型与第一预设大语言模型对待优化问题样本进行数据特征提取得到问题特征文本，根据预设数据类型知识库对其扩充且按相同类型汇总得到问题微调训练样本集，并将问题微调训练样本集划分为问题指令微调样本子集和问题增量微调样本子集对第二预设大语言模型进行微调得到运维问题大模型，将所有运维问题大模型进行合并得到电力运维垂域大模型。本发明能有效提升模型微调对复杂电力运维数据的信息利用效率、适应性和表达能力，进而提高微调训练的高效性和准确性。