基于大语言模型的腹膜透析专业知识智能问答生成方法

AITNT
正文
推荐专利
基于大语言模型的腹膜透析专业知识智能问答生成方法
申请号:CN202510407796
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120508610A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的腹膜透析专业知识智能问答生成方法,涉及人工智能及医疗信息技术领域,方法包括:当用户输入目标医学问题以及目标医学问题所关联的多模态数据时,对目标医学问题以及目标医学问题所关联的多模态数据进行协同预处理,生成联合特征,目标医学问题为腹膜透析关联的问题;将联合特征输入训练好的医学知识问答模型,生成目标医学问题的答案;将目标医学问题的答案反馈至用户。本发明中,目标医学问题所关联的多模态数据提供了更多的信息,使得训练好的医学知识问答模型能够从多个角度对目标医学问题进行分析和理解,提高答案的准确性和可靠性。
技术关键词
问答生成方法 大语言模型 医学 问答模型 答案 生成系统 人机交互界面 模型训练模块 数据获取模块 医疗信息技术 可读存储介质 处理器 样本 文本 语音 存储器 计算机 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于蒙特卡洛树搜索的增强大语言模型处理方法、系统、平台及存储介质
蒙特卡洛树搜索 大语言模型 节点 数据处理单元 计算机可读取存储介质
2
面向医学图像分类的无源域自适应方法及系统、电子设备
医学图像数据 面向医学图像分类 分类器 优化高斯混合模型 编码器
3
一种大语言模型的强化学习训练方法及相关设备
大语言模型 学习训练方法 学习训练装置 计算机程序产品 指标
4
基于大语言模型的运维问答数据处理方法及系统
问答数据处理方法 大语言模型 运维 参数 问答对数据
5
基于大模型和多输入机制的软件缺陷预测定位方法及装置
软件缺陷预测 定位方法 语义特征 注意力机制 自动化缺陷检测
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号