一种基于智能诊断仪的汽车数据分析方法及系统

本发明涉及车辆数据分析领域，尤其涉及一种基于智能诊断仪的汽车数据分析方法及系统。该方法包括以下步骤：基于智能诊断仪获取车辆多模态监测数据；对车辆多模态监测数据进行运行功率变化计算，并进行时序状态特征挖掘，得到车辆时序状态特征；对车辆多模态监测数据进行多频率降噪优化，进行常态化周期演变挖掘，从而生成常态化振动周期演变特征；对车辆时序状态特征及常态化振动周期演变特征进行潜在特征关联深层挖掘，再进行关联图谱建模，构建车辆多模态特征知识图谱；基于车辆多模态特征知识图谱对车辆实时运行参数进行非常态化参数偏差计算以及故障定位溯源，从而得到潜在异常故障定位点。本发明实现了高效、准确的车辆故障风险预测分析。