摘要
本发明公开了一种用于资金交易室的个人语音智能终端,包括语音数据采集与分类模块、数据清理与结构化模块、任务并发特征提取模块、并发态势预测模块、态势分类模块、正常态势处理模块、高并发态势处理模块;语音数据采集与分类模块,在金融交易场景中,通过终端设备实时采集交易员的语音数据。本发明通过实时采集和分类语音数据,结合特征工程和深度学习模型,动态调整语音流处理方式,有效应对高任务并发态势,减少误识别和资源冲突。在正常态势下节约资源,高并发情况下切分语音流并独立识别片段,防止重大识别错误,降低资金损失和策略失效风险,保障市场秩序稳定,提高交易室效率与安全性。
技术关键词
深度学习模型
语音活动检测
智能终端
生成语音
表达式
队列
特征工程技术
机器学习模型
特征提取模块
资金
比率
分析奠定基础
指数
数据处理方式
动态
语音识别技术
场景
系统为您推荐了相关专利信息
标签分类方法
训练分类模型
图像高维特征
交互式功能
可视化界面
手部关键点
手部动作识别
深度学习模型
视频
医护人员配药
数据标注方法
词向量模型
文本
深度学习模型
节点特征
富水软弱地层
变形控制方法
大断面隧道
粉质黏土
黏土地层
轨迹预测方法
深度学习模型
轨迹预测模型
物理
车辆